近期会更新一系列NER的paper解读，计划2周时间将NER的重要的论文刷完，有一个想做的事情嘻嘻😁。这篇博客主要讲解一下cross-lingual NER，解读今年MSRA发表的三篇论文：《Enhanced Meta-Learning for Cross-lingual Named Entity Recognition with Minimal Resources》、《Single-/Multi-Source Cross-Lingual NER via Teacher-Student Learning on Unlabeled Data in Target Language》、《UniTrans : Unifying Model Transfer and Data Transfer for Cross-Lingual Named Entity Recognition with Unlabeled Data》，以及附带的《GRN: Gated Relation Network to Enhance Convolutional Neural Network for Named Entity Recognition》。

近期会更新一系列NER的paper解读，计划2周时间将NER的重要的论文刷完，有一个想做的事情嘻嘻😁。这篇博客主要讲解中文NER的Adaptive Embedding paradigm。所谓的Adaptive Embedding paradigm，指的是只在embedding部分进行改进，从而让我们不需要设计非常的复杂的结构，能够迁移到不同的模型结构上(RNN/CNN/transformer etc)，所以这种方法的好处就在于其可迁移性。这篇文章主要讲解三篇论文：《An Encoding Strategy Based Word-Character LSTM for Chinese NER》、《A Neural Multi-digraph Model for Chinese NER with Gazetteers》以及ACL2020的《Simplify the Usage of Lexicon in Chinese NER》。

近期会更新一系列NER的paper解读，计划2周时间将NER的重要的论文刷完，有一个想做的事情嘻嘻😁。这篇博客主要讲解一下《FLAT: Chinese NER Using Flat-Lattice Transformer》论文，即：FLAT模型，这是今年ACL2020上NER任务的SOTA，个人觉得模型设计上非常优雅，非常值得一读，预测以后会成为比赛的标配🧐。

近期会更新一系列NER的paper解读，计划2周时间将NER的重要的论文刷完，有一个想做的事情嘻嘻😁。这篇博客主要讲解一下《Leverage Lexical Knowledge for Chinese Named Entity Recognition via Collaborative Graph Network》论文，即：CGN模型，个人认为这篇文章将GNN应用到NER任务中的方式非常的优雅，值得一读。

近期会更新一系列NER的paper解读，计划2周时间将NER的重要的论文刷完，有一个想做的事情嘻嘻😁。这篇博客主要讲解一下《A Lexicon-Based Graph Neural Network for Chinese NER》论文，即：LGN模型，有意思的是，这篇论文与LRCNN是同一个作者。

近期会更新一系列NER的paper解读，计划2周时间将NER的重要的论文刷完，有一个想做的事情嘻嘻😁。这篇博客主要讲解一下《CNN-Based Chinese NER with Lexicon Rethinking》论文，即：LRCNN模型。

近期会更新一系列NER的paper解读，计划2周时间将NER的重要的论文刷完，有一个想做的事情嘻嘻😁。这篇博客主要讲解一下《Chinese NER Using Lattice LSTM》论文，即：LatticeLSTM模型。

世事艰难，即便tensorflow2.0已经出来了，但是工业界全都是1.x的代码，还是得学tensorflow1.x啊😭。这篇文章主要是记录一下学习tensorflow1.x中遇到的问题及解决方案。

好久没刷题了，今天刷刷题，保持一下手感，同时也对碰到的很多好久不用的基础的数据结构做一下回顾。

这篇文章主要是记录一下SBERT模型，其实这个模型思路很简单，基本上就是将InferSent中的BILSTM换成了BERT。但是呢，这篇文章对sentence embedding做了较为详细的介绍，读完之后，对sentence embedding有了较为详细的了解，所以，记录一下～